把阳光“变成”好吃的鱼？！硅谷的神奇生物技术+AI | 硅谷洞察(2)

Schmitzberger 的团队在这套生态系统中养殖浮游动物以取代鱼粉作为鱼类的饲料，从而使饲料更接近野生鱼类的食物构成。用浮游动物作为食物有个好处， 就是它们可以更有效的转化为鱼的动物蛋白，所以我们可以获得更高质量类似于野生鱼类的养殖鱼类。

同时，还可以避免野生鱼类由于经常来自于受重金属，塑料等污染环境而带来的不健康因素，可以说一举两得。

浮游动物如水蚤在几天内从卵到成虫的生命周期很短。在自然界中，一旦环境条件合适，它们的数量就会几何式增长 。为了达到每升高达20个水蚤的浓度，Schmitzberger 的团队通过充足的食物供应（水藻）来改善无人生态系统中的环境参数。同时，他们的硬件（摄像头系统）和数据分析软件 FishPi and NeMo 会不断监测和分析控制浮游动物的浓度和生长动态。

第三步：用水蚤来繁殖鱼类

图自公司官网

无人生态系统的第三步，则是通过浮游生物来大量生产鱼类。

在这个无人生态系统中，不同类型的微藻和浮游动物可以被组合，作为鱼的食物来源。通过不同的食物组合，甚至可以控制被饲养的鱼类的营养成分。此外，通过对微藻的浓度的控制，浮游动物的生长速度也可以按需调节，从而使得鱼的生长速度及产量也可以被“定制”。

通常来说，微藻的生长需要 4 至 6 天，而鱼类的生长，根据品种的不同，为三个月到六个月不等。

通过这三个步骤，无人生态系统构成了一个完美循环：微藻、浮游动物 、鱼类，每一个环节都为下一个环节提供食物，最后一个环节又会连接回到第一个环节形成循环，以鱼类的废物产出来“哺育” 微藻。

同时，这个系统由团队自研的软件 NeMo 精密控制，可以随时优化并调节如温度、PH值、光照强度等来有效控制微藻的生长， 浮游动物的生长， 进而控制鱼类的产出。

图自公司官网

大幅减少鱼类饲料的成本

Schmitzberger 介绍道，在传统的鱼类养殖中，有近 50% 的成本来自于鱼饲料的支出。并且，该系统可以利用阳光充沛的闲置土地，例如沙漠地带来养鱼，对于这样的土地环境是一种再利用。

图自公司官网

此外，AI 助力的无人化的系统，也可以降低人工成本。下图的演示中的小人，其实是一个摄像头，它被用来随时监视着系统中的鱼类的生长情况。Schmitzberger 团队通过他们研发的算法，利用摄像头捕捉到的图像，就可以随时辨别不正常状况，从而自动调节该系统的指数。

图中的”小人“为监控生态系统的摄像头，配备了计算机视觉技术

图片由硅谷洞察记者拍摄

那么，蓝色星球生态计划的商业模式是什么呢？结合与 Schmitzberger 的探讨，小编认为，有两种商业模式是最为可行的。

第一，以“软件即服务”的模式切入市场。这套无人生态系统最有价值的，其实是其背后的软件、算法。它们是蓝色星球生态的核心，配合硬件的设计、安装及运营，作为整套服务，提供给大型食品公司，并按使用量或时间收取服务费用。

而大型食品公司，则可以借助这套解决方案，降低自己的生产成本，使其生产方式更灵活，从而为利基市场提供不同类别的产品。例如对食品安全、健康要求度尤为高的人群，可能就是该类产品的第一批消费者。

而这套系统所涉及的硬件，虽然现阶段由蓝色星球生态计划自己组装和规划生产，但在未来，Schmitzberger 的团队希望由制造商合作伙伴来共同完成，而他们自身则更专注于提供软件解决方案的部分。

目前，团队已经开始和新加坡某大型食品公司协商合作。Schmitzberger告诉硅谷洞察，新加坡政府已定下目标，30%的农作物要达到自产，1%的食用鱼要达到是有机食物。因此在这个背景下，大型食品公司面临更新升级自己的食品生产方式的压力。