“数”裹霓裳 ——时尚产业的数字营销革新(2)

　　我们调研的品牌中只有少数在预算分配分析、归因与影响力测量方面达到了数字化领导者的地位。大部分品牌仍属于数字化应用者或数字化入门者。例如，这些品牌的营销手段仍局限于最后点击（last-click）归因模型和依据以产出为导向的投资回报率分配预算。但是，鉴于数字营销的复杂性，掌握分析方法做出最高效的营销决策至关重要。以下列举了数字化领导者在分析方面开展的一些最佳实践。

　　归因技术。分析领域的数字化领导者无一例外都在使用动态归因技术（比如部分归因和多点归因），但时尚品牌中只有23%应用了该技术。这些数字化领导者对整个客户旅程的效果预算分配进行优化。例如，某运动产品制造商在产品生命周期的不同阶段，灵活运用不同的媒介组合进行产品投放。从通过赞助提升产品认知度到利用社交媒体促进消费者互动，企业在不同阶段选用最适合的方法，通过效果营销提升销售额。

　　预测分析。所有数字化领导者都运用预测分析的方法来提升数字营销的效果，但只有43%的时尚品牌会这样做。具体来讲，他们从以往的消费行为中提取价格、产品、推广和地点等相关的消费者洞察，依据用户变动率预测、交叉营销与推销潜力、产品市场定位以及客户终生价值，细分客群、定制内容发布并优化营销活动。

　　跨渠道数据。分析领域的数字化领导者有67%将线上与线下客户数据紧密地联系起来，以便随时随地与消费者展开互动。相比之下，只有27%的时尚品牌会这样做。一家全球时尚品牌运用高级的数据获取技术全面了解客户；从客户的历史交易到通过RFID标签数据掌握的试穿记录，信息全面且完整。销售人员可以依据这些资料提供最相关的产品建议。当顾客接近或走进公司的任意一家门店时，该品牌的app将根据顾客的定位发送营销信息及产品推荐。

　　精准营销与个性化

　　在精准营销方面，我们所调研的品牌中没有一个属于数字化领导者。但我们找到了一些最佳实践方法。

　　目标受众选择。80%以上的数字化应用者采取受众驱动式的广告营销—即结合一方和三方数据，面向特定受众群投放广告，如基于收入或年龄，并辅以背景定位（依据渠道或客户旅程所处的阶段生成广告）和区域定向（依据客户地点生成广告）。比较发现，只有29%的品牌经常使用受众选择策略。BCG曾帮助一家全球时尚品牌从创意内容资产数据库中提取信息，瞄准不同类型的受众。我们运用A/B测试技术，从30种覆盖7个创新概念的视频广告中找出最佳组合方式，使其与35个不同的社交媒体群产生最佳共鸣。该举措将广告收视率提高了80%。

　　一方数据。精准营销方面，80%以上的数字化应用者对一手数据，尤其是实时与近实时数据进行分类，以选定（通常是缩小）具体受众群体。

　　个性化数字营销。不到10%的时尚品牌会对邮件、付费社交媒体以及广告投放的内容进行个性化设计。对大部分品牌来讲，电子商务并不个性化。只有38%的品牌拥有深度个性化的推荐引擎，只有21%的品牌整合了线上与线下服务，为客户提供真正的全渠道无缝服务体验。然而，这一类型的数字化应用者已经开始广泛采用个性化营销，尤其是内容推荐引擎（75%）；用户体验与服务，如构建适应性网站（75%）；以及线上与线下渠道融合（63%），从而运用数字信息优化客户到店体验。

　　不仅是线上或数字化渠道，品牌需要对所有渠道的客户交流与回报进行个性化定制。时尚品牌可以根据客户的资料、所处地点、浏览与购物记录来定制客户的每一次线上体验。

　　BCG帮助一家全球珠宝制造商运用高级分析进行个性化营销。我们主要关注三大方面的实践应用：个性化邮件（应用推荐引擎）、适应性网页（应用交互式登录页面）以及社交媒体（应用个性化广告）。在该公司发送个性化邮件后没几天，线上销售额就增长了约50%。

　　资产生产与内容营销

　　随着品牌向卓越数字营销的目标不断迈进，其对数字内容的投入也在不断增加。例如，数字化领导者在内容创造方面的投资约比数字化入门者高出30%。下列实践方法在我们调研的数字化领导者与数字化应用者中比较常见。

　　由用户和网红生成内容。此类别中所有数字化领导者都在依靠用户与网红生成内容—从业界时尚活动的视频到日常的生活照。传统公关支出越来越多地向线上转移，27%的品牌已经开始利用网红营销，80%以上的品牌计划增加对此类内容的支出。为使传播范围最大化，品牌、用户和网红会在多个渠道推广自己创造的内容——Instagram、YouTube、时尚博客及其他社交媒体。例如，某设计师品牌通过与顶级模特和拥有3,000万以上粉丝的社交媒体名人合作，使品牌形象焕然一新，大幅提升了线上流量（高达60%）、消费者互动（主流媒体25亿的关注及1000万以上的点赞）以及销售额（全球女装销售额提升了26%）。网红会在社交媒体上抛出节日时装秀的照片，上面标出可购买的服装，并配有“即看即买”的按钮。