英国一大学研究数学模型 以帮助自动驾驶汽车乘客避免晕车

　　英国克兰菲尔德大学(Cranfield University)正在进行一项史无前例的研究，试图建立一个有关晕车的数学模型，可帮助人们在乘坐自动驾驶汽车时避免晕车。医学研究表明，由于人们大脑工作的方式，自动驾驶汽车的驾驶员和乘客会比传统的汽车乘客和驾驶员更容易晕车。

　　现在，克兰菲尔德大学作为研发实现完全自动驾驶汽车所需技术的前沿机构，该校的研究人员正在研发控制策略，以让汽车可以自动驾驶的同时，晕车现象降至最少。

　　晕车，通常表现为恶心、呕吐和头晕，由眼睛、内耳和人体神经系统的感官冲突而引起，在乘车、乘船、乘飞机或者乘坐主题公园的游乐设施时发生，主要取决于年龄、遗传、生理、饮酒、饮食、行程长短、行程的运动(加速和刹车的频率)等因素，会对不同的人有不同的影响。

　　克兰菲尔德大学高级汽车工程中心车辆控制与优化高级讲师Stefano Longo博士负责监督该项目，该项目有望于2020年9月完成。他表示：“Zaw的项目非常有趣，而且一旦成功，将会对世界造成巨大影响。汽车制造商和工程公司都投入了数百万英镑，研发在不久的未来，可实现完全自动驾驶汽车所需的技术。但是如果不知道如何晕动病(motion sickness)的问题，投资可能就付诸东流了。对于公司来说，在上班途中，在移动办公室(自动驾驶汽车)处理电子邮件或开会的”梦想“固然不错，但是如果每次阅读文件或查看屏幕都感觉不舒服，这种梦想就不大可能会实现。”