北京筑龙信息宋二飞：房地产行业智慧采购及成(3)

　　对应标准化的产品，目前为止产品设计是这样的，现在大型的地产公司至少公司前20家公司我都去沟通交流过，其实大家现在所有都在地产公司设一个部门叫产品中心，它们的产品中心就是借助标准化，标准化的过程的时候就做对应所有过程管理的标准化，比如说标准清单库，在清单修了一栋别墅，今天在武汉修一栋别墅时，能否告诉我整个别墅所有物料的清单组成，服务于整个的成本核算，系统会自动把智能清单依托大数据分析技术，会把所有的历史上的成本和现在的成本进行统一地分析，形成智能化指标，老百姓相信这个房子做完之后一平米多少钱，它卖多少前，成本多少钱。

　　这些是经过控制，智能组价针对同类项目，今天在A地方修一个别墅，明天在B地方修一个别墅，能不能先告诉老板拿地多少，智能物料解决在整个过程中材料报价是否合理？能不能系统告诉我这个公司历史上采购架构会在多少区间？智能定标就是大家在定标时计算机会自动协助企业高效率分析、快速数据分析降低整个企业的招投标成本，它是根据语义分析来做的，在整个建筑领域时，它会自动进行猜测，你是整个公共建筑还是民用建筑，是住宅，还是公园，还是配套、桥梁、加油站和服务区，都能进行自动猜测，猜测完之后进行自动归类，这是大类，完了之后怎么办，比如要在这边修一个配套的奥山的，比如某一天又要新修一个冰雪项目，武汉冰雪项目和湖南冰雪项目的差异，能否把武汉冰雪项目所有成本指标调给我，这时候系统会自动把项目基本特征、详细特征和对应清单项自动进行提取同类项目进行项目自动组合，达到对当前所在项目历史的指导意义，从整个角度来说，会把历史上不管是房间项目、电器项目，通过海量数据智能模型解决推介价格区间、推介字目的内容，比如说物料内容，会进行数据闭环处理，实现智能化决策，对物料今天有很多材料和设备供应商，对物料管理和物料名称的识别，其实管物料挺难的，物料日新月异，今天产生一个什么东西，每天产生一个什么东西，每天都在不停地产生，做编码做不过来，未来是根据大数据自动识别来做，针对物料管理、物料查询、物料分析，这时候怎么做。

　　以前大家采购时发来随便写一堆字，通过计算机智能识别之后，完成对应的名称、型号、尺度、压力、等级和外国标准，它是用自然语言的处理方式，智能识别系统将采购的所有东西智能进行归类和智能进行猜测和智能进行价格的分析。所以这种对应工程量清单逐步转化，逐步形成工程量标签化的组合，标签化组合完成之后就能做分析研判，整个材料在这个过程中导致材料增加，是人员的问题，确实是材料上涨的问题，对我们辅助决策和智能应用进行对应的提升。

　　未来的物料怎么做的，这是对应以前在采购过程中的物料，由整个智能物料平台在以前使用的无聊会自动进行分析，会把里面的类别、直径等等进行归类，以前一个人认识不到这么多材料，但是未来计算机一定能帮你认知这么多材料，包括压力、采购标准、焊接工艺都可以进行识别。

　　最后应用实力，我们采购系统有，其实原有的ERP、用友、金蝶解决的是流程化问题，筑龙解决的是业务深度的问题，所有数据智能化，在整个过程中与金蝶、用友之间是什么关系，我们是互联互通关系，可以嫁接到用友的NC系统中，将整个智能成本系统和智能采购系统进行无缝嫁接，提高大家的智能化业务水平。

　　目前也已经在一些地产公司进行测试应用，提高成本和采购人员的困惑，在整个过程中中间是个核心交换平台就是ERP或者NC系统，会把所有过程中产生的很多工具，工具的变革，我们人类历史上永远都是工具的变革产生的人类的变革，从工程量清单到合约、模板、投标系统和合同系统都会自动流转的数据交换，自动流转的数据交换完成之后，这是整个地产公司应用实力，这个地产公司在整个国内地产排名前20，它怎么说的，这个项目是有COO直接嵌入做的，这是它整个总结的一张PPT，它总结出来是通过整个九大环节的全面监控，串标风险进行及时遏制，复盘风险进行及时提醒，成本进行了有效控制，怎么来做的？它把所有以前大家基础的库，在座有100位，由原来大家可以串标，解决了串标60单，这是两个月数据，预防风险1320万，节约了采购人员和成本人员676天的时间，供给5412个小时，帮助清洗了资源2.5万家，帮助核查16000多家企业，从整个全面核查整个记录到整个业务到智能，重大事项的无法提交审批等多环节进行把控进行异常信息的重点提醒。