5G+无人驾驶时代，谁将占领Car OS的制高点？

从技术路径上来看，Car Life与汽车本身软体程序深入层级较高，因而得以实现对汽车本身功能的控制，如实通过语音控制实现开启天窗、调节座椅等深度权限下的操作。

Car OS “成长的烦恼”

事实上，车联网时代下的Car OS有着天然的缺陷，即无法与汽车基础软体实现更深层次的数据流通，一方面对于汽车制造商来说基础数据属于核心商业机密不可能外流，另一方面传统车企互联网人才缺失以及自建系统成本的高昂致使其无法实现自研系统。

从商业层面来讲，Car Play与Android Auto事实上是汽车厂商与第三方OS平台利益妥协的产物。汽车作为“第三空间”的重要性不仅在解决了人们的通勤需求，在互联网时代更是重要的信息入口，同时更是实现精准用户画像的数据产生端，因而无论是汽车厂商还是第三方平台都迫切需要这些数据所产生的价值。

对于互联网巨头们来说，车辆行驶的底层数据对于他们的汽车设计、无人驾驶技术研发、汽车电商业务发展都至关重要，因此括谷歌、苹果、百度在内的互联网公司纷纷打出“造车”的旗号。

而对于汽车厂商来说，驾驶者的行为数据画像能帮助其进行产品的研发与改进，同时为无人驾驶系统的研发提供数据支撑。

另一方面，由于开放底层数据涉及汽车厂商商业机密数据泄露的风险，目前多数汽车厂商采用自研+第三方合作两种系统共存的方案，因此，汽车厂商通常会以厂家自身的底层操作系统为基础，通过Car Play与Android Auto搭载来提升用户体验。

Car Life虽然实现了通过与汽车厂商的深度合作以达成与车机的深度契合，但实质上权限上仍大幅受限，并不能真正做到完全的数据流通。

近年来，车联网的热度骤降，一方面与汽车市场增量时代的结束有关，但其根本原因还是在于系统生态的不成熟。