2019谷歌开发者大会上分享了哪些与汽车相关的亮(2)

至此经过十年的研发投入，Waymo不仅自主研发了自动驾驶硬件传感器，包括激光雷达、雷达和视觉传感器，让其具备了极强的竞争优势。在软件层面，特别是在自动驾驶最需要依靠的AI和深度学习技术上，谷歌Waymo也取得了突破性进展。在此次谷歌大会上，Waymo的深度学习项目组领头人Mayank Bansal就详细拆解了人工智能助力自动驾驶汽车的技术细节。

据介绍，除了常规的感知工作之外，Waymo的深度网络甚至覆盖从预测到规划到绘图和模拟等全部工作范围。通过机器学习，车辆可以处理一系列情况，如检测行人、机动建筑区域、让位于紧急车辆、给平行停车的车辆留出空间等。而截至目前为止，Waymo车队已在公共道路上行驶了600万英里，观察了数亿辆汽车、行人和自行车之间的互动。

更重要的是，我们知道在大雨或大雪等极端天气下，自动驾驶汽车的传感器都会受到严重影响，甚至无法工作，而依赖于机器学习它可以为Waymo汽车过滤掉天气因素产生的噪音，保证障碍物识别的准确性。

当然除了这些技术类的信息，Waymo在商业落地上也快人一步。从2016年起Waymo就在美国亚利桑那州凤凰城等地开始了实地测试，2017年4月又推出了Early Rider试乘计划，向数百个家庭开放了试乘。只要是经过注册审核了的用户，在App上下单就可以叫一辆Waymo的无人车前来，并且是7*24小时服务。去年10月，谷歌Waymo已经开始了商业化，虽然此次商业化还属于非常早的阶段，远未达到在任何天气和任何条件下都能驾驶的最高等级L5，但依然在无人驾驶领域引起了轰动。

此次谷歌大会还有一个值得注意的点，即谷歌在Google Assistant中加入了一个新的Driving Mode驾驶模式，而且它们能够通过语音进行全部操作，如在手机中设置目的地，预约的餐厅、家人地址等信息都能被调用。根据谷歌介绍，它们把语音识别的模型从100GB压缩到了0.5GB，从而减少了网络通讯延迟，最终实现了10倍的交互速度提升，这在很大程度上提升了体验度。

总的来说，虽与实力雄厚、汽车行业经验丰富的传统车企相比，谷歌会面临一定的挑战与困境，但凭借其在科技行业中的技术优势以及合作开放的心态，另辟蹊径的走出一条属于自己的汽车之路，并不见得有多么难。

图 | 来源于网络

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