区块链脑机接口2019年这些IT大事刷了屏(3)

Neuralink公司由埃隆·马斯克创立，他打算，如能获得美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，将在2020年第二季度进行人体试验。届时，该公司计划在人类志愿者的头部钻4个直径达8毫米的洞，将电极植入他们的大脑。

其实，Neuralink公司公布的脑机接口技术，国内外都有不少团队在研发。例如，此前我们看到的让残障人士利用脑机接口设备来控制机械臂的人体试验，大多使用的是美国布朗大学研发的“大脑之门”（BrainGate）系统。

在国内，脑机接口技术也比以往更受关注。今年8月，“BCI脑控机器人大赛暨第三届中国脑机接口比赛”在2019世界机器人大会期间开赛。大赛诞生了国内利用脑机接口技术打字的新纪录。

相关专家认为，目前脑机接口技术已经进入第3阶段。第一阶段是科学幻想阶段，第二阶段是科学论证阶段，当下的第三阶段主要聚焦用什么技术路径来实现脑机接口技术，此阶段将出现各种各样的技术方法，也就是所谓的“技术爆发期”。

计算技术拨“云”见“雾”

2019年，计算技术可谓拨“云”见“雾”。

和名声大噪的云计算相比，刚刚崭露头角的雾计算属于“新生代”。专家透露，全球首个雾计算参考架构国际标准（IEEE 1934）已经发布，同时相关机构正在积极推动开发雾计算节点设备。

所谓雾计算，是一种从云（Cloud）到物（Thing）的系统级多层次计算架构，具有分发计算、通信、存储、控制和联网等多种功能，更加靠近用户端。它通过资源共享机制、协同服务架构来有效提升生产效率和用户体验。

如果说，云计算类似于公司的“最高管理者”，边缘计算类似于“一线工作人员”，那么雾计算则类似于“中层干部”，它不仅是负责上传下达的信息通信管道，更能够分析和处理更大区域范围内的复杂数据，做出及时而准确的决策。

雾计算的计算资源分布在从云到物连续环境的任何地方，连接集中式的数据中心和分散式的网络边缘，实现云计算到边缘计算的全面融合。

专家认为，随着IEEE 1934的发布、演进和完善，雾计算将成为通用的多层次计算技术框架，支持智能物联网、5G通信和人工智能等数据本地化和计算密集型的应用需求。

集成电路迈向后摩尔时代

2019年，见证了集成电路产业在后摩尔时代的种种探索。

随着芯片尺度越来越小，芯片上的晶体管数量接近极限，摩尔定律日益逼近“天花板”。这个定律说，当价格不变时，芯片上可容纳的晶体管数目，每隔18个月到24个月就会翻倍，性能也随之翻倍。在过去的半个世纪，它一直是对的。

但继续“噌噌”翻倍的难度在陡增。因为，再这么下去，材料的物理、化学性能将会发生变化，现行制造工艺也会吃不消。

于是，学术界和产业界开始寻找新的突破口，神经形态芯片便是其中一种尝试。7月，英特尔公司发布消息称，其神经形态研究芯片Loihi可比普通中央处理器（CPU）执行专用任务的速度快1000倍、效率高10000倍。

存算一体化芯片是另一种探索路径。在传统的冯·诺依曼架构中，信息的处理和存储是分开的。而存算一体化的芯片，则希望通过避免芯片内部不停地搬运数据，来大幅提高芯片的能效比。

一代材料、一代器件，材料是集成电路最重要的基础之一。后摩尔时代的集成电路，不但在底层架构上不断创新，在芯片材料方面也不懈探索，二维材料、高分子材料、柔性材料等新“角色”在硅材料之后轮番登场。

6G开始“探路”

5G商用刚刚开始，6G技术研发也开始“探路”。

2019年11月，科技部会同发展改革委、教育部、工业和信息化部、中科院、自然科学基金委在北京组织召开6G技术研发工作启动会。会议宣布成立国家6G技术研发推进工作组和总体专家组，这标志着我国6G技术研发工作正式启动。

不只我国，芬兰、美国等国也已将大量经费投入到6G技术学术研究中。

与5G网络相比，6G时代，网络性能将得到进一步提升。专家认为，为提升通信能力，6G将进一步通过增加天线数量、提升通信带宽等手段提升网络容量。5G的传输速率可达到10Gbps，而6G的传输速率将达到100Gbps至1Tbps，比5G提升10倍到100倍。

6G的应用范围将不仅局限于众多垂直行业，还将进一步被拓展至太空、深海等领域，甚至实现物理世界与虚拟世界之间的连接。