自動駕駛催生“超級供應商”禾賽領跑細分賽道

伴隨著自動駕駛產業的方興未艾，汽車的供應鏈體系正在發生重大變革，激光雷達、高精地圖等供應商成為自動駕駛產業鏈上的重要參與者。

資本已聞“風”而動。據波士頓咨詢公司（Boston Consulting Group）統計，自2014年以來，已有超700億美元的私人投資涌入全球3400多家涉及“新出行技術”的公司，這些公司涵蓋自動駕駛、叫車服務、機器學習技術等諸多相關領域。

有了資本的加持，科技和創新的力量不斷撬動原有的產業格局和產業形態，新興領域從而誕生出更多機會。在自動駕駛漫長的競逐之路上，如何“排兵布陣”各個細分賽道，成為各個國家決勝“新戰場”的關鍵。面對巨大的市場機遇和潛力，中國企業能否發揮后發優勢，在自動駕駛領域躋身全球創新應用能力的第一陣營，進而享有技術話語權和豐厚的產業利潤，關鍵要看傳感器、人工智能芯片、高精地圖、算法等核心技術上能否實現突破。

可喜的是，近年來，中國眾多科技公司充分發揮人才和技術優勢，向產業鏈中高端市場發起沖擊。在自動駕駛相關的各個細分賽道上，涌現了一批產業鏈“新星”。

新賽道上的“超級供應商”

2019年被百度稱為自動駕駛商業化落地的“元年”。隨著5G、AI、車聯網等相關技術的成熟，進入自動駕駛的門檻正在逐漸降低，技術實現路徑也漸趨清晰。無論是傳統車企還是互聯網巨頭，甚至是初創公司，都在摩拳擦掌進入這個新的市場。英特爾聯合一家研究公司近期發布報告預計，全球自動駕駛汽車市場規模將在2050年達到7萬億美元。

自動駕駛汽車領域的競賽正在重塑汽車產業的層次結構。上下游產業鏈中的眾多企業也嗅到了智能技術將對行業帶來的顛覆式變革，並在相關領域積極布局。細看自動駕駛這個新的產業鏈條，感知、決策、執行以及整體組裝四個層面都在不斷涌現“超級供應商”，自動駕駛的合作格局已初步形成。

感知階段是自動駕駛汽車性能最基本、最重要的信息來源和體驗保障。在自動駕駛的前線陣營裡，激光雷達將成為行業繁榮的主角。不少初創公司便將創業的靶心，射中仍是藍海一片的激光雷達。以燃氣激光遙測系統起家的禾賽科技，便瞄准了激光雷達這個自動駕駛領域的兵家必爭之地。

細心的人們會發現，無人駕駛汽車和普通汽車在直觀上最大的區別除了沒有駕駛員外，則是汽車頂部上面一個圓柱形的物體，它象征著自動駕駛車輛的科技含量，並提醒著人們自動駕駛時代的正式到來。這個圓柱形的物體便是激光雷達。作為高級別的傳感器，激光雷達由於抗干擾性強、成像清晰等特點，將成為自動駕駛汽車的核心信息採集部件，甚至決定著自動駕駛行業的進化水平。

禾賽科技CEO李一帆曾指出：“改變未來的不是機器人，而是傳感器。”面對較高的行業壁壘，2013年成立於美國硅谷的禾賽科技憑借“硬核”實力鍛造了先拔頭籌的性價比。目前，公司自主研發的激光雷達Pandar64已經裝在了硅谷、底特律、匹茲堡及歐洲和中國各地的18各國家數十家頂尖自動駕駛公司的無人車上。美國加州現有的62家獲得無人車公開道路測試牌照的高科技公司中，超過50%已經是禾賽Pandar64的付費客戶。

成立僅六年的禾賽科技已從激光雷達的后起之秀，成為了最新牌局的“種子選手”。

資本圍獵“種子選手”

在自動駕駛行業中的各個細分賽道上，資本已經擺好了姿勢。根據中國電動汽車百人會的統計，2015年到2017年11月，自動駕駛汽車相關領域的投融資事件共193起，金額達1438億美元，事件和金額佔2009年以來數量的87%和97%，超過通用汽車和特斯拉的市值總額。

近兩年來，自動駕駛技術開始走下神壇，相關領域的投融資也逐漸回歸理性，但頭部聚焦的趨勢卻愈發明顯。2018年，共有5家自動駕駛企業獲得了單輪超億元美金的融資。今年以來，獲得10億美元級別融資的就有美國自動駕駛創業公司Nuro.ai、Uber分拆后的自動駕駛部門ATG以及通用汽車旗下自動駕駛技術公司Cruise等。而高精地圖、激光雷達等自動駕駛產業鏈上的軟硬件公司，也是資本重點“圍獵”的對象。今年2月27日，專注AI芯片和計算平台的地平線完成6億美元融資，估值達到30億美元。

一份來自安永（中國）的報告顯示：基於對未來智能汽車零部件裝載與價格預測，初步估計“新增”和“升級”零部件將給中國汽車零部件產業帶來約2500億人民幣的增量，其中車載芯片與傳感器的市場規模佔比將超過75%。“聰明”的資金都清楚，無論是自動駕駛，還是相關產業鏈上的企業，都是一個值得下注的賽道。