夯实大数据风控技术 钱牛牛稳健运营健康发展

风控是网贷平台的基石，是平台能否持久健康发展的重中之重，随着社会的发展，大数据、人工智能等技术越来越多运用到金融风控领域中来，很多网贷平台用在利用大数据风控技术筛选优质借款人，钱牛牛在这方面表现可圈可点。

网贷风控面临的难题是如何对线上申请借款进行信贷风险管理。根据央行征信报告数据，截止2016年9月，央行个人征信系统共有2927家接入机构，收录自然人数8.99亿，其中4.12亿人有信贷业务记录，从2004年上线至今，信用报告累计查询33.78亿次，超过4亿自然人没有信贷业务记录。

但是，缺少信贷征信记录的4亿借款需求依然旺盛，只是由于征信体系的不完善，这类人群很难获得金融服务，这就给网贷行业的信贷业务带来发展机会，而大数据风控则成为了这类人群的信用审核的“考评机”。

目前大多数网贷平台都逐渐意识到风控的重要性，并不断加大对科技风控领域的投入，形成了适合自身平台发展的风控体系，涌现出一批以钱牛牛为代表的平台，将大数据、人工智能、云计算等金融科技综合应用到风险控制环节，把科技风控变为平台的利器，成为行业中的典范。

大数据风控是指通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示。大数据风控模型的构建，包含了明确模型目标、定义目标变量、确定样本、确定分析技术、构建模型、模型初步验证、数据处理、模型迭代等环节。核心工作包括三个方面，即获取数据、建立模型、模型优化迭代。大数据风控可以提升审核效率，降低审核成本。

传统金融的审核一般由线下人工完成，效率相对较低，最快审核时间是3-4天。但是大数据风控可以通过机器进行数据分析、运算、评分，完成大量用户的贷款申请审核工作，正常审核时间可以压缩至3-5分钟，提升工作效率，同时降低了审核人力的成本。

钱牛牛的大数据风控技术在业内一直可圈可点。早在成立之初，钱牛牛就建立了联合建模实验室,四年来坚持自主研发平台的风控系统。

钱牛牛自主研发的智能大数据风控系统是基于互联网行为数据，采用最新AI算法，具有强大的授信分析能力和海量用户数据信息处理的能力。通过接入100+家丰富外部数据源，能够覆盖99%以上的移动用户和互联网人群。并与20+家互联网巨头和一线数据征信公司实现底层数据联合建模。从数据抓取、外部数据引入、数据储存、数据挖掘、模型应用上等，确保数据的准确性和模型可靠性，为用户的资金安全做到最好的保障。

另外，钱牛牛拥有一支专业背景极强的风控团队，核心成员先后为支付宝、芝麻信用和菜鸟供应链金融机构提供服务，拥有 10 余年零售金融与大数据挖掘经验，能够为钱牛牛的风控系统进行精准的把关。

为进一步保障底层资产端的质量，此次直播胡亮还表示，今年 4 月，钱牛牛针对风控系统进行了一次升级和更新。升级之后，反欺诈系统更加完善，对用户的信用等级要求也变高了，能有效降低不良逃废债事件的发生。

未来，钱牛牛还将持续加大在大数据风控领域的投入，持续为用户提供优质的资产，以保障用户的合法权益。