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20分钟把一套房子搬到线上,众趣科技要做的不只

2019-06-15 00:57栏目:房产

20分钟把一套房子搬到线上,众趣科技要做的不只

  实景3D克隆算法,赋能各类场景展示需求

  2018年,贝壳找房上线后,其平台的VR看房功能带动了房屋租赁、房产营销等行业对3D实景重建需求的井喷。头部平台纷纷开始探索上线类似功能,甚至区域性的中小传统型房产公司也开始进行尝试。

  目前实施门槛、成本都相对较低的3D实景视觉重建,是利用场景的全景照片进行视觉数据推算而生成的,缺点是视觉沉浸感较差,图像会有畸变,位置信息割裂。

  更为前沿的技术,是基于结构光的实景3D扫描,配合深度视觉算法建模,可做到对实体场景100%的原貌复原,视觉沉浸感更强,真正可以达到“身临其境”的视觉效果。

  并且,随着技术的迭代,深度视觉技术3D实景克隆的成本已经大幅下降,例如平均每套住宅的3D展现与传统技术的成本之差也只有几十元。

  创立于2014年的众趣科技,就是一家基于深度视觉技术的3D实景克隆服务商。其产品广泛应用于民用领域里有场景展示需求的行业,包括房屋租赁、家装家居、酒店民宿、房产营销、文博展览、电商零售等,以及工业领域里涉及工厂建筑等的应用场景。

20分钟把一套房子搬到线上,众趣科技要做的不只

  实体场景高效克隆,提升商机转化效率

  众趣科技对实体空间的“克隆”,主要由通过专业3D相机的实景拍摄,和自有算法进行图像拼接两个环节组成。

  在拍摄的硬件方面,众趣科技自主设计出360度自动扫描的3D相机。其核心零部件之一是由9个镜头组成的3D传感器。目前,众趣科技已经开始与国产传感器厂商深度合作,不再依赖进口。操作人员将相机分步摆在空间内不同的点位进行扫描拍摄,一个一百平米的空间内平均布16至20个点位,就可将所有空间视觉信息全部收集,整个扫描过程仅需20分钟。扫描完毕后,再将采集到的空间视觉数据传输至云端。

  在对空间数据的处理上,众趣科技自主研发其对点位空间数据进行拼接的建模算法,快速完成对空间的三维结构重建、图像拼接、纹理匹配,拼接建模算法也是众趣科技的核心技术能力所在。以150平米的民用三居室为例,完成云端3D制作仅需约90分钟。

  众趣科技已经在几年中积累了数百家客户,目前应用最为广泛的为房产交易领域,经纪机构及信息平台客户已覆盖28个省份,在100多个城市完成了服务布点,已拍摄20万套民用房产。

  目前,众趣科技的3D实景重现价值已经在经纪机构、信息平台“VR看房”功能中得到了验证。从经纪机构的线上数据来看,线上看房用户在每一间房源网页上的停留时间有了明显的延长,从仅用房源图片信息的几十秒浏览停留时间,延长至在3D浏览的四五分钟。

  其次,通过对部分经纪机构客户的AB测试,运用了3D实景展示的房源的线上点击率比没有运用的房源高约90%,商机转化率有着明显的提升。

  头部房产交易信息平台,如贝壳找房、安居客等,通过收购服务商的方式解决这一需求。不过,由于越来越多的经纪机构开始建立自己的线上渠道,以及大量区域性房产信息平台的存在,使得众趣科技作为独立的3D实景克隆服务商,在广大的中长尾客群中依然有一定的渗透空间。

  在持续渗透房产等行业应用场景的同时,众趣科技也在探索对其技术有更加刚性需求的其他场景,比如工业领域大型空间的3D建模。为应对工业领域中的设计辅助、空间测量等对3D实景克隆技术要求更高的应用场景,下一步众趣科技需要将其扫描相机硬件,及其建模算法软件上做进一步迭代,以做到更高的空间数据精确度。

20分钟把一套房子搬到线上,众趣科技要做的不只

  近期,爱分析专访众趣科技COO郑哲人,他介绍了公司的最新进展以及对行业趋势的见解,现将部分内容分享如下。

  先进传感器硬件,数据分析占优势

  爱分析:在技术上,众趣科技处于怎样的研发阶段?

  郑哲人:技术方面相对来说处于一个较为稳定及慢速迭代的时期。我们的方案是基于结构光,目前这项技术已经趋于稳定成熟,但是在一些更大范围的大空间场景还有很大的潜力值得探索。比如之前的巴黎圣母院事件相关的三维重建工作,就是法国的公司来做,这就是一个相关的应用场景,国内相对来说仍然比较落后。我们也会在这方面继续发力,在更大应用场景也就是产业工业方面去挖掘新的机会。

  爱分析:3D扫描相机硬件部分包括哪些核心的零部件?